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海尔迷你洗衣机是哪款

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跟随智慧家庭的大和大环境,无论是美国的还是上海的家电博览会,就是智能化,家电博览会期间的家电厂商各显招数突出家电与的融合,尤其是近千人的海尔 智慧发布会,展示了七大生态圈的威力,包括健康、空气、洗护、、、用水、美食,生态圈的共同之处都是从海尔优势的家电产品出发,充分结合互联和云平台。笔者颇为心动的是“智慧洗护生态圈”,作为国内洗衣机的老大,海尔充分体现出对产品的理解,笔者有幸专访了海尔洗护产品部的总经理,深入了解智能洗衣的新思维。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

如何定义智能洗衣机?

总提到产品定义的核心是将用户对洗衣需求,与洗衣机技术的实现完美结合。智能化分两部分,一个是优秀的用户体验,一个是基于洗衣本身的先进技术。用户需求首先是能,即最快效的洗净衣物的同时保护衣物本身,例如棉料难洗,涤面料洗,羊毛的面料重要的是不要洗坏,面料有污渍的时间不同,洗涤要求也不同;其次如果能在操作体验上达到易用和化则会加分。

联,哪个更重要?

互联网的APP、通讯模块、远程操作、云平台对于用户来说是加分项,但是如果过分追求将互联网元素累加到洗衣机这样的能产品中,未免舍本逐末。李洋总认为,现在很多产品是伪智能,没有意义,例如拿出手机打开APP的控制,远远不如直接操作方便。而制造业出身的家电厂商,从最擅长的洗衣能出发,做到产品无可比拟,不仅为自建生态圈加分,也会成为其他生态圈追逐的对象。

传感器在智能洗衣机中的重要性无可比拟,从同时识别多个服装标签RFID,到水温、水位、水质、浑浊度的精准识别,将尽量多的模糊量数字化。另外在硬件实现方案上,处理性能更强的32位MCU和精准控制的高端电机品牌的,都是海尔在能上最佳能的核心技术。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

数学博士缘何参与智能洗衣机开发?

采访总同时有幸见到了海尔负责衣物护理数据模型的博士曾靖峰,通过曾博士了解到海尔智能洗衣机抓住四大核心问题,衣料、污渍、水质、用户洗衣习惯,收集大量的数据做专业的数据库,目前已经覆盖种面料研究、种污渍研究、多个城市和地区的水质研究、.亿用户洗涤习惯研究。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

在各种统计的洗衣问题基础上,针对每类物料、每种污渍问题,不断变换水位、温度、水硬度、转速、转停比、浑浊度个参数的组合,经过-次的实验后博士出马建立数学模型。当洗衣机执行具体动作时,系统会根据传感器的检测结果,在众多模块中选择并集,从而的兼顾解决不同面料、污渍、水质、习惯等问题。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

决定洗衣的要素除了跟衣料、水质有关还有洗衣剂。水质造成水质硬度主要是

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

洗护生态圈到底谁来主导?

洗护生态圈的除了洗衣机厂商外,还包括服装品牌厂商、洗护用品厂商、甚至服装、开发商等。提到海尔会不会主导制定衣物的标签制定统一规范,总表示跟洗衣机厂商相比,由于服装太多,很难规范,海尔现在的做法是跟一些服装品牌谈合作,并为其洗衣程序。在与洗护用品合作上,海尔洗衣机根据传感器检测的水质,推送包括海尔、宝洁等不同品牌的化洗衣液。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

关于海尔洗护生态圈与U 互动,李洋总认为U 是大的平台,洗衣机是纵向应用平台,在接口和数据标准上与U 合作实现家庭联动场景。U 重在加强用户体验,洗衣机产品部专注在底层能技术。

制造业最懂家电:海尔智能洗衣机的4个疑题

貌似“体力劳动”的制造业,积累下来的经验数据,一旦经过提炼便可“点石成金”,而这些是年轻的互联不具备的。因此只要选择正确的智能化路径,经验丰富的制造业不必惧怕互联的颠覆。商业模式不掌握在任何一方的手里,只有提前构建完整生态圈,并以的心态引导产业链共同营造和维护。那个从事洗衣机多年的哥哥,我看好你哦:

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