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海尔空调e7故障解决方法

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据文创了解,虽然大多数制造在进行智能制造的升级转型,但绝大多数仍处于研发阶段,仅有%的进入应用阶段。

而这其中,海尔空调在智能化转型上的成果具有相当的典型性,不仅围绕用户形成社群,而且在通过大数据技术打通产品全流程的各个环节。那么具体来说,海尔如何在大数据应用上进行创新?未来方向如何规划?文创采访了海尔空调大数据研发总监程永甫,为我们做出了解答。

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大数据打通产品全流程的巨大价值

文创:目前海尔在大数据应用方面的突破方向是怎样的?

程永甫:我以海尔空调为例,我们的大数据现在已经应用到全流程中,包括产品的研发、生产、产品销售和服务。那么目前在研发、生产和服务方面的数据已经打通了。其它的部分我们也在做积极的打通,同时候我们也在积极地引入其它攸关方的平台。

以我们研发的智能自清洁技术为例。我们都,如果空调使用久了,空调会内附很多细菌,这个使用的过程会造成对用户的二次污染,因此对空调的蒸发器清洁是很必要的。但是用户对这个概念就比较模糊,比如应该时候来清洁空调的蒸发器等问题,那这个时候就要用到大数据技术,这需要结合用户的使用时间、空调的运行状态,以及室内的空气质量来分析和计算,得出室内的空调应该时候来清洁的具体数据,并把信息主动地推送给用户,且实现主动的自清洁能。这就是大数据技术提供的一个对用户很有价值的。

海尔空调大数据业务正打通全流程,全力构建开放智慧空气生态圈

谁先建立用户社群,谁就能抓住个性化消费机遇

文创:如今海尔在应用大数据技术进行智能化、平台化商业创新时,有特别重视的落脚点?

程永甫:海尔十分重视对用户社群的建立。我们知道,传统制造业的模式是按计划、订单来生产,生产出来的更多是库存,然后把库存堆压给经销商,但这样带来的问题是高库存和频发的价格战。而现在整个制造业已经进入一个用户个性化消费的时代,在这个时代过程当中,谁先建立起与用户的社群关系,谁就可以抓住这次机会以及机遇。

海尔空调大数据业务正打通全流程,全力构建开放智慧空气生态圈

海尔着眼于打造的跨行业大数据平台

文创:下一步,海尔空调在大数据应用领域的发展是如何规划的?

程永甫:海尔的数据平台是开放的,目前除了一些数据我们自己在应用,我们也与其他的一些行业有合作,比如暖通行业或者电力行业等等。在今后,我们会接入更多的数据平台,包括智能的应用平台,引入更多的攸关方,后续还会有更多toB端的数据合作,我们的目的与愿景就是把现在的平台作成一个开放的平台,在这个平台的基础上,与更多的攸关方来共创智慧空气生态圈。

海尔空调大数据业务正打通全流程,全力构建开放智慧空气生态圈

产业参考:当前工业大数据创新存在的三大难点(据《工业大数据版》

在新型制造模式下,传统的制造模式将被突破,变为“人机料法环 智造系统”,数据在各个环节中按照流程顺序流动。

这其中,未来研究与应用工业大数据,“产品大数据”是核心,“物联大数据”是实现手段,而“集成贯通”是基础。而在实践过程中,这三方面的实现都存在不同程度的难点。

产品大数据方面的难点

产品大数据是工业大数据的根源与核心,但工业制造业涵盖领域十分广泛、行业种类繁多、产品种类数量巨大且仍在不断增长,如何规范产品大数据的定义与分类方法,建立规范的、属性明确的、可查询可追溯可定位的产品大数据,将是顺利应用工业大数据的前提。

物联大数据方面的难点

物联大数据是实现工业大数据畅通流动的必要手段,但在工业实际应用中,工业、高端物联设备不具备国产自主可控性,物联接入的高端设备的读写不,形成设备的信息,数据流通不畅,突破这种束缚是实现工业大数据的。

信息集成贯通方面的难点

信息集成贯通是工业大数据的基础,集成贯通的难点在于商业驱动、打通点和环节,掌控产品源和设备,持续优化。

工业大数据

基于以上问题,需要规范数据格式,搭建、行业、等不同等级的工业大数据平台,打通工业大数据信息,充分挖掘工业大数据价值。建设工业大数据不同等级平台作为发展工业大数据的必由之路,既是难点更是需要解决和突破的重点。

文:李海丹:李靖

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